2011年07月10日 14:10 来源:北京晚报
1.77亿元,7月5日,一个头戴孙悟空面罩的男子现身重庆市彩票中心,领走了这笔令人羡慕的彩票大奖。
这正是彩票的吸引力所在,时不时出现的百万元乃至千万元大奖,刺激着彩民的神经。高额的奖金,也让人们开始追逐彩票间的规律所在,彩票攻略类的文章、书籍,见诸于网络、报摊、书店的各个角落。
不过,这样的彩票攻略靠谱么?彩票难道是可以计算的幸运?
买彩票的“简单”逻辑
“大数回归理论”、“极值优先原理”,听到这样的名词,人们最先联想到的,也许会是繁杂艰深的数学原理。不过这些名词都来自“彩票学”——一门来自民间的学问。只要你走进一家书店,总可以找到几本描述这门学问的书籍。
无论名称如何,这些理论的目的只有一个——寻找彩票中的规律,从而确定中奖彩票号码。其中最常用的手段,也恰恰与彩票的概率有关。
一种名叫“极值优先原理”的预测手法,就用一连串自创的概念,给出了彩票号码的规律。
首先,原理的创造者假定了一种情况,那就是根据既往彩票开奖的数据,统计出某号码(如红球9)每隔X期就会出现一次,而它在历史上,连续没有出现的期数间隔为N期。那么,X就被定义为“连空周期”,N叫做“最长连空记录”。也正因此,当某号码长期不在中奖号码中出现时,它的“连空”数字就将突破X,逼近N,这样的号码就会被视为“极限数值”,也就是“极有可能出现的中奖号码”。
“极值原理”的创造者把这样的规律比做烧开水,100℃便是水开的N,因此当水烧到99℃时,就是到了“极限数值”,水的烧开几乎成为必然。
接下来的事情就非常简单了,彩民只需要依照“极值优先原理”,选出几个“极限数值”,中奖的概率便会大大增加。
类似的彩票理论还有大数回归理论,一言以蔽之,便是“长期不出现的号码,迟早要出现”,如果这样的描述过于“民科”,那么还有另一种描述方式,那就是“每一个号码出现的概率是恒定的,因此当某号码出现过多或过少时,之后该号码的出现概率会向反方向偏移,以回归原概率。”
抛硬币的数学含义
问题随之而来,如此简单的逻辑,是否如彩票理论书籍中所描述,拥有准确的预测结果?
在回答这个问题之前,我们还是来复习一下抛硬币的传统问题:当连续抛硬币十次都是正面时,请问下一次的结果将如何?
选择“反面”,似乎无可厚非。毕竟按照概率回归的思路,抛硬币的概率应是正反各50%,那么当第十一次抛出硬币时,硬币极有可能转向反面,以使“概率回归”。
这么一想实在有些让人惊奇,原本没有生命的硬币,居然在这一刻有了灵性,成了一位数学天才。
这是个多么有趣的现象——寂寞的红色9号球,在摇号机中已经随波逐流地滚动了10期,仍然没有出“球”头地的机会,于是,当第十一期摇号开始时,红色9号球兴奋地在摇号机中跳跃,终于跳出“龙门”,高喊着:“我终于回归概率了”。
是不是有些滑稽?那么,问题出在哪里?
人们的生活中,充满着各种各样的现象,如果按照出现的概率分类,我们可以分成“确定性现象”和“不确定性现象”。这样的定义并不难以理解,所谓的“确定性现象”,便是满足一定条件,一定会出现的现象。如在一个大气压下,加热到100℃的水一定会沸腾;又比如一个馒头加上一个馒头,等于两个馒头。
“不确定现象”略显复杂,我们无法确定会发生什么,不过我们可以进行预测。
彩票摇号正是典型的“不确定现象”,在30多个号码球中,我们无法确定哪个号码会被摇出,但我们可以预测每一种可能出现的结果和其发生的概率。
“不确定”与“独立性”
对于彩民而言,“不确定”可不是什么好消息,尽管我们可以预测出所有的号码组合,但这样的组合实在太多(以双色球为例,可能出现的号码组合有一千七百万之多),以至于这样的预测只能更加让人绝望。
也正是这样的绝望,让人们开始寻找捷径,“极值优先”和“大数回归”正是由此而生。
然而这些理论犯了一个简单的错误(而且很有可能是有意为之),它们忽视了“不确定”事件中的“独立性”。
“独立性”不难理解,事实上,我们身边充满着不关联的事件,它们的发生毫无关系,且不互相干扰。虽然号码球每次都使用了同样的形式,被同样的工作人员选出,但实际上每一次彩票摇号,都是一次“独立性”事件——当我们抛出第十一次硬币时,它与前十次硬币游戏没有任何关联,也不会发生任何影响。
理解了“独立性”,就可以轻易反驳这些看似严谨的彩票“攻略”,还可以省下大量统计彩票数据的时间——即便统计出前一千期彩票的数据,仍与之后的彩票结果毫无关联——除非你的本意,是用那些花花绿绿的折线图作为装饰。
如此说来,是不是彩票就完全无法进行计算?答案同样是否,既然我们可以预测所有的号码组合,我们就能推算出“500万”大奖的出现概率,约为1772万分之1(以双色球为例),也就是说,当你拿出2元钱购买一注彩票时,你有1772万分之1的概率,获得梦寐以求的大奖。500万,仍是可以计算的幸运。只不过这样的“可计算”,没有那么激动人心而已。
本报记者 吴楠J210SourcePh" style="display:none">
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