让数据在云中漫步

　　随着云计算逐渐推广，全球数据量也呈现爆炸性的增长。在云计算的环境下，如何理解数据？如何对大数据进行处理？在“2011中国智能产业高峰论坛”上，专家学者们各抒己见。

　　美国工程院院士陈世卿认为，在云计算环境下，数据一定要正确。“设计任何的高级应用，我们首先要考虑数据来源。只有当海量的数据是准确的、动态的，后续的设计才是有意义的。”陈世卿说。他认为在进行系统设计的时候，为了消除数据的不确定性，要随时检验数据的正确性。基本数据源应该遵循统一的国家标准，而且在设计数据系统的时候，应该加入反馈环节，便于检查数据来源。

　　创新科存储技术有限公司副总裁汪锡圣提出，标示数据的来源和类型并不是一件简单的事情，因为同一个数据，从不同角度看，有不同用处和定义，所以在对数据的理解上，存在多元化的倾向。他强调：“在实际应用中，对数据的理解不能只是进行简单的标示，一定要与计算机和技能结合起来，建立起数据类型服务的观念。”

　　中国电信集团公司副总工程师靳东滨认为，对数据的理解存在着标准化和非标准化两种情况，已被理解数据往往容易形成一个固定的标准，所有的应用比如数据的格式、传输的协议等，只要按照这个标准去做，别人就能理解；而在新的应用中，数据则没有标准，在这种非标准的情况下，更需要大家去不断创新，而创新时应该遵循的一个基本原则就是，创造一个大家都比较容易理解的数据标准。

　　中国工程院院士徐扬生认为，数据的理解是一个长期的过程，要从两个方面来进行数据的理解，一是学习，把智能做成一个分布式的点；二是协调，主要是协调数据的所有权。“只有做到了分布和协调共存，才能把小智能化成大智能，给老百姓提供方便高效的服务。”

　　关于如何处理大数据的问题，相关专家学者也有自己的看法。

　　国网信息通信有限公司总经理刘建明介绍，国家电网的数据分两种，一种是实时的数据，一种是用户的数据。对于前者，国家电网一般采用虚拟数据的处理方式进行解决，而对于后者的处理，国家电网现在正在利用云计算和相关科研机构共同研究处理。

　　中关村物联网联盟秘书长张建宁指出，在物联网的平台上，数据出现两个极端，一个是海量数据，一个是极其离散的数据，他认为在大数据的处理上，要采用集中化的手段，同时要结合个性化和实际应用来做。

　　中国工程院院士李德毅说：“在大数据时代，我们一方面要重视对海量数据的挖掘，同时又不能惧怕大数据。”

　　日本德岛大学教授任福继认为，要对大数据进行归类、智能化，不能让有用的数据被无用的数据所淹没。