卖铲子的人

　　高谈

　　每一次掘金潮中，人人都想挖金子，可金子并非每个掘金人都能挖到，但卖铲子的人却是赚得盆满钵满。

　　量化投资，必不可少的工具是高质量的金融数据。记者了解到，市场上能够提供符合量化投资需求的数据商非常有限，这与正在蓬勃兴起的量化投资势头形成强烈反差。

　　祝清则是这个行业的第一批试水者。2008年之前，祝清在美国一家投资机构从事投资工作，2008年回到中国后，他发现国内数据提供市场严重落后，于是开始了他的创业之路，2009年祝清创办了名策数据（TopTrade Technology Limited）。

　　“在国外70%~80%的成交量是量化交易创造的，而国内现在只有3%左右，就算未来发展到10%，这部分的交易量就要增长2倍。许多产品会从无到有，数据服务商也将从中赚钱。中国市场在未来20~30年会成为全球规模最大、成长最快的市场，数据质量将成为量化投资者的最大掣肘。”祝清告诉记者。

　　在国外，主流的数据提供商有彭博社（Bloomberg）和路透社(Thomson Reuters)，这两家数据提供巨头已经建立起了从终端到数据库到平台的全方位数据供应模式，这两类平台既可以提供基本面数据（Fundamental Data），又可以提供交易行情数据（Market Data）。

　　“国内数据平台供应商大多是IT背景，由于缺乏金融投资背景，很难做出投资机构真正需要的高品质数据。”祝清告诉记者。

　　目前市面上的Wind、同花顺等数据平台，都有中间件和用户界面，这些中间件对于一般投资者而言，容易上手、简单易用，但是在开放性、兼容性、可扩展性等方面具有先天的局限性，并不适合量化投资者做大量的运算。祝清做的工作实际上是清洗出高质量的数据，并让投资者可以使用。

　　“我们提供的量化数据库是以Oracle数据库为主，不提供中间件和数据提取界面（User　Interface），用户可以直接使用Matlab、SAS等辅助分析平台分析数据。”祝清告诉记者，“并且我们的服务器直接设立在客户的防火墙之内，这让客户信息更加安全。”

　　其实，国内目前交易者结构中个人投资者比重较大，个人投资者数据平台市场已经充分竞争，而为专业的量化投资者提供数据服务，则是国内市场上的一片空白。

　　“我们现在还只是卖原始数据以及一些深加工数据。比如一个公募基金的量化团队，我们把原始数据给它，它自己会算一些基本的东西，阿尔法、贝塔等等，它会发现自己算是费时费力，还不如买我们的。之后，他们可能有一些自己的策略，我们可以帮助他们建立模型，并且做数据回测，大概两周就能上线。”祝清告诉记者。