数据比较 注意时间概念

　　 国家统计局在发布统计数据的时候，前面都有一个时间界定，或者是某年、或者是某个季度、又或者是某个月，因此我们在运用统计数据进行纵向比较的时候，一定要准确把握时间的概念，否则很容易得出错误的结论甚至闹出笑话。

　　 “时期数”和“时点数”

　　 时期数是经过一个时间跨度或在一个时段上所累积变动的量，好比通过一个河段的水流量。时点数则是在某一个时点上某一变量的量值，如同湖中所盛的水。

　　 例如，国内生产总值代表一年中所有新创造的财富总和，是一个时期数；而2012年3月末的居民储蓄存款余额反映的是2012年3月31日这样一个时点上的累计数据（从居民到银行存款开始到该时点时的累计数据），所以是时点数。在主要的经济指标中，产值类、产量类、收入、需求和供给类指标一般都是时期数，资产负债类指标、保有量、人口数、大部分就业指标等都是时点数。

　　 时期数和时点数是一对相互联系的概念，在一定情况下可以相互转化。

　　 以2010年流通中现金为例，2010年年初流通中现金为38247亿元，这是在2010年初的时点数；2010年共净投放现金6381亿元，这是一个时期数；年初的时点数加一年的时期数，就等于2010年年末时的流通中现金，即38247亿元+6381亿元=44628亿元，便又形成一个新的时点数。

　　 因为经济活动总是表现为一定时期的经济流量——以时期数的形式表示，以及作为活动结果的经济存量——以时点数的形式表示，因此我们在对宏观经济形势进行分析判断时，需要从流量和存量两方面来分析，经常要用到时期数和时点数；要从流量角度分析与以前相比的变化以及变化的过程，又要从存量的角度分析某个时点宏观经济的状况，这样才能对经济形势有更全面深入的把握。

　　 “同比”和“环比”

　　 在统计中，同比和环比用于表示某一事物在对比时期内发展变化的方向和程度，是最重要的两种比较方式。

　　 以历史同期为基期，例如2011年6月份与2010年6月份、2011年上半年与2010年上半年的比较，就是“同比”；以前一个统计时间段为基期，例如2011年6月份与2011年5月份、2011年二季度与2011年一季度的比较，就是“环比”。季度或月度增长速度按比较基期的不同，可以分为同比速度和环比速度。

　　 例如，国家统计局公布的数据显示，2010年一季度，钢铁行业利润同比增长33.8倍，而中钢协公布的数据显示，2010年一季度国内77家大中型钢铁企业实现利润比上年四季度下降14.31%，有人就误认为这两组数据在“打架”。其实在此段文字中，国家统计局公布的是2010年一季度同比增长，即与2009年同期相比的概念，而中钢协公布的是环比下降，即2010年一季度与上年四季度相比的概念。

　　 值得注意的是，环比增速反映指标变化时，时效性强，比较灵敏。但对一些随着季节变化而波动的指标，在相邻两期进行比较时，无法避免季节因素的干扰，使得环比增速波动非常大，有时甚至连指标变动的方向都会发生变化。同比增速由于是与上年同一时期相比，则可以克服季节因素的干扰，但春节、中秋节等时间在不同月份变动的节日除外。

　　 正确认识“翘尾因素”

　　 “翘尾因素”是指上年价格上涨（下降）对本年同比价格指数的滞后（延伸）影响。其中的“尾”是指年末，“翘”是指上升的曲线。比如，某年前若干个月都是较平滑的曲线，而到年终这条曲线突然上升了。这种现象就叫“翘尾”。

　　 在计算同比价格指数过程中，这种“翘尾”现象，必然会影响到第二年的经济运行。特别是年底物价上涨、股市行情上升等，翘尾现象比较明显。

　　 举例来说，某一商品2010年前6个月价格均为每公斤1元，7月份上涨到2元，一直到2010年12月份均保持同一价格，而2011年价格又涨到2.5元，所以计算出来的2011年前6个月的同比价格指数为250%，表明价格上涨1.5倍。2010年7月份价格上涨对2011年上半年价格指数的滞后影响为1元的涨幅，这就是该商品价格指数中的“翘尾”因素。而另外0.5元就是2011年以来的新涨价因素。

　　 我们在使用其他同比增长速度时，也会遇到这种因素，这其实反映了同比增速的滞后性，也是计算同比数据中不可避免的一种数学规律。一般说来，上年价格上涨（下降）的时间早，则对下年指数的翘尾影响小；而上年价格上涨（下降）的时间晚，则对下年指数的翘尾影响大。上年调价幅度愈大，时间愈晚，翘尾影响就会愈加明显。