创业 股票雷达：情绪化地预测股票
http://msn.finance.sina.com.cn 2012-06-04 08:49 来源: 《第一财经周刊》
Founder创始人
冯月
创始人，2003年大学毕业，先后在雅虎、360圈工作，2010年7月开始做外汇分析网站。
创业项目是一个通过语义数据分析模型，收集股市资讯，提供股市交易建议的手机应用。
Show
Project
项目描述
股票雷达通过扫描机构报告、财经资讯网站、论坛、博客、微博(http://weibo.com)上面的相关资讯，通过语义分析建立模型，预测股市涨?跌。
打开股票雷达，选择一支股票，可以看到过去一小时、一天内，互联网上与这条股票相关的言论，其中看涨和看跌的百分比是多少。
用户可以用股票雷达订制关注某支股票；也可以参考股票达人每日推荐股票；股票雷达还从网络上收集分享过买股交易的用户，用月收益率和预测准确率排名，列出表单共其他用户参考。
Innovation
创新之处
通过数据模型收集和分析网络上看涨看跌的信息，用来分析股市涨跌是股票雷达的创新之处。
股票雷达的分析基于一个语义分析模型，简单说，比如机器先抓到一句话：“某支股票一定会涨，这话鬼才信，谁买谁傻瓜。”通过语义判断这句话的观点和情绪强烈程度，给它赋值，再把网络上尽可能多的观点收集起来，做出一个情绪曲线，再计算出一个涨跌预测。
User
用户
2011年10月正式推出产品，目前下载量超过200万。
Team
团队
目前团队有10个人左右，主要是冯月在360圈和雅虎的同?事。
Business Model
商业模式
通过付费增值服务获得收入。除了目前基本的功能外，还可以推出高级分析工具，比如给出每支股票最佳买入点、卖出点分析；或者推出中长线股票的投资建?议。
Idea from
这个主意来自
从360圈社区离开后，冯月考虑了很多行业，觉得数字医疗和金融还有蓝海，最后选定了金融行业。因为毕业后第一份工作跟搜索和大数据分析相关，当时社会化媒体也比较流行，有国外的学术机构发布过一些Twitter信息：可以准确预测股市走势的报告。也有些公司开始利用社交信息做投资，冯月就萌生了做一款量化股票分析软件的想法。2010年7月，他先做了一个叫天天涨的外汇资讯分析网站，2011年10月推出股票雷达。
Market Potention
市场机会
互联网和社交媒体的发达让用户越来越习惯在网络上发表自己的观点，一些学术机构也越来越认同社会言论对股市的影响力，目前为止，股票雷达还是国内唯一将情绪量化来分析股市涨跌的工具。
Question
Q1：你就觉得情绪量化分析工具这个行业的市场规模有多大？
传统常见的股票分析方法是基本面分析和技术分析两种，情绪量化分析是比较新的行业。中国现在有1亿个股票账户，这些都是股票雷达的目标用户，而金融类用户每个用户购买金融增值服务的平均花费也在逐步增加，所以我对这个市场还比较乐?观。
Q2：你觉得哪些公司会是你的竞争对?手？
目前为止，国内做情绪量化分析的还只有我们一家，但我知道一些模仿的创业公司已经在做了，国内的风气就是这样，“微创新”流行，竞争对手可能来自新创业公司，也可能是现在金融市场里的参与者，或者是对这个市场有兴趣的互联网大公司。
Q3：你打算如何应对可能面对的竞?争？
尽快做大。也在进行下一轮融资，希望更快地获得更多用户。跟传统的金融人相比，我们是一个年轻有互联网背景的团队，传统的金融人用惯了基本面和技术面分析，可能不太能接受我们这个方法论。对那些新公司来讲，我们在搜索数据和模型分析方面都有优势，每天都会在完善，精准度和用户体验方面都会有自己的心得，这是我们的优势。
Last Shot
Big Trouble
麻烦问题
如何证明一项创新技术的实用价值。对于传统的金融行业参与者，比如那些入市时间很久，这么多年所学的不是基本面就是技术面分析，这些人就比较难接受情绪量化分析的方法论。所以我们先从移动客户端产品入手，因为我觉得这些人会比较容易接受新事物、对社会化媒体时代，言论对生活的影响也比较能认?同。
Ask Mentor
最后一问
希望向营销推广方面的牛人请教一下，像股票雷达这样，对一个行业来说是新方法论的产品，怎么给自己定义更容易被人理解，怎么去向老股民推广。
CBN Note
CBN质疑
虽然社会化媒体中用户表达出的情绪会影响到股市走向的观点越来越多，比如国际学术网站arXiv.org刊登过一篇研究报告，称Twitter中人们情绪稳定的水平能够提前2天到6天预测道琼斯工业平均指数走向，并且准确度达到87.6%，但新的方法论依然要经过时间的检验。另外情绪量化分析模型中参数的任何微小不同，都会导致结果不同，所以股票雷达想要在市场上站住脚，除了要证明这种方法论有效之外，还需要证明自己的模型是最好用?的。