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摩根士丹利华鑫多因子精选策略基金经理张靖:流动性改善A股明年会比今年好

http://msn.finance.sina.com.cn 2011-12-24 01:11 来源: 第一财经日报

  张愎

  量化投资一直被看成是典型的“舶来品”,因此华尔街“海归”也成为了国内基金公司数量化团队的主力,而摩根士丹利华鑫基金经理张靖则是个例外。

  作为中国“土生土长”的量化投资代表,张靖所掌管的多因子精选策略基金自今年5月17日成立以来,累计净值增长率在目前国内所有13只采取量化投资策略的基金中排名居前。

  

  重点是选择和分配模型

  《财商》:你掌管的这只多因子精选策略基金中的多因子指什么?

  张靖:因子就是影响要素。例如价值投资者往往把市盈率看做是股票的一种属性,这种属性会对股票的价格产生影响。在所有因子中,有些因子会对股价表现的影响力比较大,把这些因子组合起来,根据这些指标进行选股,就形成了模型。然后拿这些因子来衡量股票,选出股票后,就有了投资组合。

  由于每个选股模型意味着一种选股策略,都有其优缺点,在不同的市场状况下表现出不同的效果,在基金产品中使用多个模型是有必要的,有利于控制单一模型的风险,使得业绩更为稳定,在模型的选择和分配上是量化投资的重点和难点。

  《财商》:自今年5月成立以来,基金的业绩表现不错,怎么做到的?

  张靖:首先,我们是把量化投资当成系统在做,分组合管理起到了不小的作用。其实,在选择模型和因子去投资的时候,就是选择一些“主动暴露”,这是收益的源泉,也是风险的始作俑者。如果业绩表现好的话,因子是有效的,但未来是否有效则不一定,因此要对因子进行监控,当因子无效的时候就需要有一个转换机制起作用。

  当然,一个模型不可能把所有因子全部选出来,如果把全部的因子选出来就意味着对市场风险进行全方位暴露,也就意味着没有超额收益。但对没有选出来的因子是“被动暴露”,因此需要对这些因子进行监控。

  因此,我们就需要一个风控系统对其进行监控,监控模型入选因子和未入选因子对组合收益贡献和风险贡献,以此作为完善量化模型及其分配的依据。

  《财商》:目前来看,基金的表现的确是超越了大盘,但走势却与大盘趋同,为什么没能摆脱市场的影响?

  张靖:我们是一只公募基金产品,是以相对收益为目的的。我们所建立的模型以跑赢业绩比较基准为主要目标,而不是追求绝对收益。

  其实,如果自成立以来,持有多因子基金同时做空股指期货对冲大盘的风险,就可以获得绝对收益。

  《财商》:那在挑选因子的时候,人的因素有多少?

  张靖:人的确在其中发挥着一定的作用。每个人的经历不同,对市场的理解不同以及在做市场检验的时候涉及的范围不同,那么总结出来的经验不一样,他们所挑选的因子就是不一样的,最后挑选出来的股票也不一样。

  但人的经验,或者说一个人的投资理念,不可能完全覆盖这个市场,甚至有一些无法用直观去感知的市场规律,这就需要通过数据进行分析和挖掘,然后找到一些我们平常很难感知的投资策略。

  

  量化模型在盘整时效果更好

  《财商》:量化投资是比较西方式的思维,有人质疑其是否适用于中国市场,你怎么看?

  张靖:人类发展的历史,其实是使用工具的历史。在进化的过程中,肯定是在不断创造更有效的工具来更快解决新的问题。在投资领域也是一样。

  如果整个市场只有一只股票的话,那可能就不需要量化,但如果是2只股票,那涨跌就会出现4种情况,如果是3只股票就是9种情况。随着市场发展,股票的数量越来越多,对于股价影响的因素也会越来越复杂,而且股票和股票之间有很多因素是相关的。人的大脑在判断股价受什么因素的影响时可能就会产生一些偏差。这时量化的方法在投资分析工作中可以起到很好的作用,能对复杂的市场进行结构性的分析,将很多因素抽丝剥茧一样剥开,然后把规律性的东西提炼出来,再根据规律制定相应的工具。

  目前国内金融市场趋于成熟,只要能充分地应用量化基金的信息优势,量化在中国肯定有长足发展。但本质上说,量化只不过是一种工具,奢望它万能的想法是不现实的。

  《财商》:质疑者可能认为国内的宏观政策根本没有办法量化,你怎么评价?

  张靖:首先,什么是量化?所谓量化是用数量化的方法来分析问题和解决问题,这个层面的量化涉及各个方面,通过宏观经济变量的分析,对宏观政策的粗略预判是可以尝试的。

  其次,从量化分析到量化模型则不同,量化模型是要经过历史案例的检验,其中还要考虑政策制定者的人为因素,从量化角度建立宏观政策预测模型,难度的确比较大。

  但是,关键问题并不是政策本身,而在于政策对市场的影响,这里主要体现在两个方面:一方面是市场对政策的预期,这个预期对市场产生的影响可以通过收集市场预期的情况进行量化;另一方面,宏观经济政策对实体经济乃至对证券市场的影响,可以通过收集宏观行业的相关指标进行衡量。

  《财商》:你目前应用的模型更适合什么样的市场趋势?

  张靖:从历史的检验中,模型在盘整的时候效果更好,大涨大跌的时候相对来说差一点,但也基本上能跑赢市场,不存在在牛市中比较好,在熊市比较差的情况。

  《财商》:基金发行之后,模型的运行是否遇到过什么困难?

  张靖:本来我们选择不同因子的目的是主动暴露在这些风险上拿到收益,但有的时候收益会回撤,有的时候甚至是负的超额收益。这就意味着因子对于股票的收益并不是特别稳定。如果最近一段表现差,那么接下来是再坚持一下,还是应该把模型撤下来用一个新模型替换,都是需要考虑的事情。

  《财商》:A股市场低迷,基于目前模型的显示,你对未来市场的判断是什么?

  张靖:现在市场低迷是大家对政策的力度和效果有质疑。明年应该比今年要好。今年从2~3月份开始去库存化,大的去库存的阶段是在今年经过的,虽然经济的增速还是往下走,但大家对8%的增速还是有共识的,宏观基本面的调整也基本到位,而宏观政策也有放松的迹象。从现在看,明年还没有一个明确的趋势,但起码从流动性上看,明年会比今年好,这对股市会有帮助。从估值上看,目前的确不算高,这也是稳定未来市场的一个力量。

   张靖简介

  武汉大学给水排水工程学士,金融工程硕士。自2006年起在平安证券从事量化投资研究、金融产品设计、衍生产品及结构化产品研究、投资风险分析及风险系统构建等工作,2009年加入摩根士丹利华鑫基金公司,2011年5月起执掌摩根士丹华鑫多因子精选策略基金。

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